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对于云服务提供商而言,serverless计算的吸引力

对于云服务提供商而言,serverless计算的吸引力

对于云服务提供商而言,serverless计算能够给他们带来商业上的增长。得益于编程模型的简化,serverless计算能够吸引更多的新客户,而对于那些已有的客户,serverless计算使得他们能够更好地利用云资源。举个例子,近期的一项调查发现serverless的使用者群体中,有大约24%是第一次接触云计算,而已经在使用serverful云计算的客户中,有30%的人也同样使用了serverless计算。另外,serverless计算运行时间短、内存使用少以及无状态的特性让云服务提供商很容易找到一些尚未利用的资源来运行它们,这样就进一步提高了资源利用率。云服务商甚至可以用一些对于severful云计算而言已经“过时”的旧服务器资源来运行serverless服务,减少成本和开销。

对于购买云服务的客户而言,serverless计算带来的主要收益是编程生产力的提高,以及在许多场景下的支出节省。Jevons paradox指出,即使serverless计算让客户变得更有效率,他们也不会因此减少云的使用率,相反他们会因为用户数量的增长而更多地使用云。

serverless还把云部署从x86机器码(99%的云计算机使用x86指令集)提升到了高级语言层面,作为开发者你无需再关心服务器上究竟安装的是什么运行环境,也不需要担心从32位编译器换到64位编译器带来的迁移成本 —— serverless系统会帮你解决这些问题,因此应用的架构就有了更多的创新空间。如果ARM或者RISC-V能够提供比x86更好的表现,serverless计算也可以很方便地替换指令集。云服务提供商甚至可以增加一些针对特定语言或者领域的优化,来给使用像python这种语言的编写的程序加速。

云服务的开发者们会很喜欢serverless计算,对于新手而言,即便完全不理解云基础设施如何运作也能快速编写出可用的代码;对于专家而言,serverless节省了他们部署和运维的时间,让他们能够更加专注于解决和优化应用本身的问题。下面的表格中给出了目前serverless计算最受欢迎的几个应用场景

对于云服务提供商而言,serverless计算的吸引力

最后,研究者们之所以被severless计算所吸引,主要是因为cloud functions这种通用目的计算抽象很有希望成为云计算的未来,而且就serverless系统的目前还有很多局限性,优化和改进的空间还非常大,值得进行相关的研究。