serverlss计算目前在性能上仍然存在诸多问题

首先是实例冷启动的延迟问题。尽管cloud functions比起传统的VM实例启动延迟要低许多，但它创建新实例的速度依然不能够满足某些应用的要求。影响冷启动时间的因素主要有三个：

启动cloud function的时间

初始化软件和函数运行环境的时间（如：加载python库）

用户代码中的初始化任务

相比起后两者所消耗的时间，第一项几乎可以忽略不计，如果启动一个cloud function需要不到1s，那么初始化应用所需要的所有库可能需要花上数十秒。

另一个限制性能的阻碍是底层硬件资源的多样性，由于云供应商可以灵活的选择底层服务器的规格和型号，这就导致了每个cloud function运行的物理环境性能不尽相同。我们在实验过程中发现，有些时候函数运行的环境甚至使用了不同时代的CPU。这种不确定性其实暴露了云供应商的背后的目的：他们想要最大化的平衡资源的使用和预算。