GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GP...
无服务器、认知计算和区块链将如何影响云计算？2017年的一大亮点将是云计算的力量越来越强大。如果说2016年企业及其CIO提出的一大问题是他们要不要迁移到云，那么2017年的大问题是，什么才是抵达云端的最佳方式。IBM最近调查了来自18个行业的1000名高级管理人员，结果发现，我们调查的几乎每家公司都在使用云，不过只是在局部范围使用。78%的受访者表示，他们的云项目是经过协调或全面集成的，而201...
severless计算的出现使应用的安全责任发生了一次洗牌severless计算的出现使应用的安全责任发生了一次洗牌，将很多责任从云服务的使用者身上转移给了云供应商。除此之外，serverless计算还必须解决应用程序分离和多租户资源共享本身的风险。随机化调度和物理隔离： 物理共存是在云平台内部引发 hardware-level side-channel 和 Rowhammer 攻击的主要原因。此...
Serverless计算应该是什么样的现在让我们把目光投向未来，分析如何将severless的优势带给更多的应用。研究者们已经开始解决我们之前提到的诸多问题，并且尝试去探索如何进一步改进serverless平台和运行在它之上的工作负载。下面我们将给出困扰serverless计算应用于更广泛的硬件和软件范围的五大挑战：抽象、系统、网络、安全以及架构。4.1 抽象挑战资源需求： 今天的serverle...
serverlss计算目前在性能上仍然存在诸多问题首先是实例冷启动的延迟问题。尽管cloud functions比起传统的VM实例启动延迟要低许多，但它创建新实例的速度依然不能够满足某些应用的要求。影响冷启动时间的因素主要有三个：启动cloud function的时间初始化软件和函数运行环境的时间（如：加载python库）用户代码中的初始化任务相比起后两者所消耗的时间，第一项几乎可以忽略不计，如果...
当前Serverless计算平台的局限性Serverless Cloud Functions已经被成功应用于很多不同的场景，但仍然有许多场景没有使用serverless计算，为了探究是什么阻碍了serverless计算应用于更加广泛的场景，我们选择了几个感兴趣的应用，以及一些其他人的研究样本，尝试把他们改造成serverless的形式来发现阻碍改造的难点。在这一部分中，我们挑选了5个用于研究的项目...
对于云服务提供商而言，serverless计算的吸引力对于云服务提供商而言，serverless计算能够给他们带来商业上的增长。得益于编程模型的简化，serverless计算能够吸引更多的新客户，而对于那些已有的客户，serverless计算使得他们能够更好地利用云资源。举个例子，近期的一项调查发现serverless的使用者群体中，有大约24%是第一次接触云计算，而已经在使用serverful云...
serverless计算到底带来了什么技术突破？serverless计算到底带来了什么技术突破？关于这个问题有不少争论，许多人认为serverless计算不过是一些已有技术的重组和封装，只是对一些PaaS产品（如Heroku, Firebase, Parse）的简单整合归纳。甚至有一部分人认为上世纪90年代非常流行的web host共享技术就已经实现了serverless的功能，比如他们都使用无状...
Serverless计算简介及Serverless的形成早在2009年，伯克利曾针对当时兴起的云计算做过评论，并提出了以下6个潜在的优点：（理论上）无限可用的计算资源用户再也不需要承担服务器运维的工作和责任服务的按需付费成为可能超大型数据中心的使用成本显著降低通过可视化资源管理，运维操作的难度大大降低得益于分时复用，物理硬件的利用率大大提高2009年至今的10年里，云计算领域已经有了很大的发展，上...
计算机方面通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行虚拟化技术已经成为数据中心必备的技术之一，那什么叫虚拟化技术呢？虚拟化是一个广义的术语，在计算机方面通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影...